Отнимут ли роботы работу у людей

Замечали ли вы, что всё чаще СМИ стали пугать читателей громкими заголовками о тотальном захвате рабочих мест роботами и полной автоматизации, которая повсеместно лишит людей работы? Если верить СМИ, в зоне риска оказались и те области, в которых работает наша компания. Нам стало интересно, насколько всё печально и правда ли, что вместо преимуществ и выгод, технический прогресс должен вызывать опасения и тревоги.

Кажется, что всё плохо

В опубликованном в январе 2016 отчете Всемирного экономического форума (WEF) утверждается, что к 2020 году новые технологии лишат работы 7,1 млн человек — преимущественно “белых воротничков”, занятых офисной и административной рутиной, — при этом появится лишь 2 млн новых рабочих мест в сфере информационных технологий, архитектурной и инженерно-технической областях.

Роботы уже сейчас выполняют две трети задач на заводе Cambridge Industries Group в Шанхае, а в ближайшие годы фабрика собирается автоматизировать производство на 90%. В перспективе планируется полностью заменить всех сотрудников роботами.

В докладе ООН говорится, что сильнее всего от автоматизации пострадают развивающиеся страны: в них работы могут лишиться около ⅔ населения. Развитым же странам не стоит переживать по этому поводу: те профессии, которые могли пострадать, и так уже давно исчезли.

В октябре 2016 ChinaTechNews опубликовала новость о том, что компания Foxconn (занимается сборкой iPhone), наняла 40 000 роботов и уволила 60 000 человек, а в будущем планирует самостоятельно производить роботов-рабочих, которые со временем должны заменить реальных работников. Терри Гоу (Terry Gou), председатель правления Foxconn, сообщает, что по планам число роботов будет увеличиваться на 20-30% ежегодно. В итоге на заводах компании будет задействовано минимальное количество сотрудников, которые будут отвечать за производство, логистику, тестирование и контроль.

А может и не всё так плохо

В 2016 ManpowerGroup опросила 18 000 работодателей из 43 стран мира о влиянии автоматизации на их бизнес. В краткосрочной перспективе отчёт получился довольно-таки оптимистичным: только 12% руководителей в ближайшие 2 года собираются сокращать штат из-за внедрения автоматизации. Многих работодателей отпугивает стоимость внедрениях автоматизации и необходимость специальных навыков у работников. Компании из Италии, Гватемалы и Перу наиболее позитивно настроены относительно влияния новых технологий на рынок труда — они ставят на увеличение количества рабочих мест. А вот четверть опрошенных компаний из Индии прогнозируют сокращение численности персонала вследствие автоматизации. Такого же мнения придерживаются работодатели из Болгарии, Словакии и Словении, однако в меньшей степени.

IT-компания Infosys поделилась хорошими новостями: опрос 1 600 компаний из США, Франции, Австралии, Индии, Великобритании, Германии и Китая показал, что 80% руководителей собираются переобучать сотрудников, работу которых может забрать искусственный интеллект.

Amazon не так давно заявила, что в планах компании за ближайшие 18 месяцев создать 100 000 новых рабочих мест в США (т.е. штат компании увеличится примерно на 50% до 280 тысяч. человек ). Интернет-магазину понадобятся как разработчики ПО, так и сотрудники склада. Заметим, что Amazon — одна из тех компаний, которые активно внедряют робототехнику в свою деятельность по автоматизации процесса сбора и упаковки заказов. За прошлый год армия роботов Amazon выросла на 50% и достигла 45 000. Среди роботов есть как “малютки” высотой в полметра, способные двигаться по складу со скоростью в 8 км/ч и переносить грузы массой до 317 кг, так и огромные роботизированные манипуляторы, предназначенные для перемещения тяжёлых поддонов. При этом интернет-ритейлер не собирается применять роботов повсеместно: машины используются только там, где это действительно экономически выгодно.

Будущее, которое работает: исследование глобального института McKinsey

Аналитики McKinsey изучили более 2000 задач, выполняемых людьми 800 различных профессий и пришли к следующему выводу: почти половину работы, на которую работодатели потратили 15 трлн долларов, можно автоматизировать, используя текущие технологии. При этом только около 5% этих профессий можно автоматизировать полностью с помощью существующих технологий, а ещё 60% профессий можно автоматизировать как минимум на треть.

К наиболее подверженной автоматизации задачам относятся как однообразный физический труд, так и сбор и обработка данных. Специалисты McKinsey подсчитали, что 81% времени, которое работники тратят на физический труд, можно передать роботам; автоматизация обработки данных подарит работникам 69% времени, сбор данных – 64% времени, ранее уделяемого этим процессам.

Например, в США такая работа (сбор и обработка данных, а также физический труд) составляет 51% общего рабочего времени и обходится работодателям в 2,7 триллиона долларов. Она преобладает в производстве, гостиничной сфере, общепите, розничной торговле и ряде прочих сфер, требующих средне-специального образования.

В теории к 2055 году половина всей работы, выполняемой людьми, может перейти к роботам. Возможно это произойдет на 20 лет раньше, а может и на 20 лет позже — всё зависит от большого числа факторов: от технических возможностей; цены разработки новых технологий и их внедрения; спроса, предложения и стоимости рабочей силы; экономических преимуществ; правового регулирования и влияния общества.

Часть задач автоматизировать гораздо сложнее. Как правило, такие задачи связаны с планированием; взаимодействием с клиентами, коллегами и поставщиками; использованием знаний и опыта для принятия решений; креативностью; с управлением и развитием персонала.

В теории автоматизация может затронуть 1,2 млрд человек, чья совокупная зарплата составляет 14,6 триллионов долларов. При этом половина из этих цифр приходится на экономики 4-х стран: Китая, Индии, Японии и США. В Европе бОльшая часть автоматизации придётся на 5 стран: Францию, Германию, Италию, Испанию и Великобританию: 62 миллиона человек или совокупная зарплата в размере 1,9 триллиона долларов.

Таблица 1.

Для России, например, ситуация следующая:

Таблица 2.

Смогут ли роботы отобрать нашу работу

Стоит ли действительно бояться, что роботы вытеснят нас с наших рабочих мест? Попробуем поискать ответ в истории.

В США процент населения, занятого в сельском хозяйстве, снизился с 40% в 1900 году до 2% в 2000; а для промышленности с 25% в 1950 до менее 10% в 2010. В обоих случаях исчезновение рабочих мест в одних областях сменялось появлением новых профессий, о которых на тот момент даже не задумывались. Но, если в прошлом заменялся, как правило, ручной труд низкоквалифицированных рабочих, то сейчас остаться без работы рискуют высокооплачиваемые специалисты с высшим образованием.

Другой пример: предполагалось, что появление банкоматов повлечёт массовые увольнения работников (кассиров). На практике же произошло обратное. Почему это произошло? На это есть 2 причины. Во-первых, банкоматы позволили сэкономить часть средств, которые были использованы банками для открытия новых филиалов. Несмотря на то, что в каждое отделение требовалось уже не так много кассиров, это позволило избавить должность от исчезновения. Во-вторых банкомат не способен выполнять одну простую работу — налаживать отношения с клиентами (в частности с малым бизнесом), что было намного важней. В случае с кассирами изменилась сама цель их работы: акцент сместился с выдачи наличных на работу с людьми.

Или ещё один пример. В 2011 аналитики McKinsey оценили как Интернет повлиял на рынок труда Франции. Исследование показало, что за 15 лет Интернет лишил работы 500 000 человек, но при этом создал 1,2 миллиона новых рабочих мест (т.е. исчезновение каждого старого рабочего места создавало 2,4 новых).

Почему роботы ещё не захватили рынок труда

Как бы учёные и разработчики не хвастались своими достижениями, роботы всё ещё не идеальны. Специалисты McKinsey выделяют несколько областей, в которых искусственный интеллект пока что проигрывает людям (хотя уже довольно-таки сильно продвинулся):

  • создание новых шаблонов и моделей поведения
  • логическое мышление / решение проблем
  • креативность
  • координация действий с несколькими объектами (взаимодействие с другими устройствами и людьми)
  • понимание человеческого языка / свободной речи (т.е. не машинного языка)
  • определение эмоционального состояния и социального положения
  • умение делать правильные выводы из эмоционального состояния и социального положения собеседника, правильно на них реагировать
  • умение выражать эмоциональную ответную реакция, подходящую для конкретной ситуации
  • мобильность

К чему стоит готовиться работникам и работодателям

Как бы не развивались события, компаниям и их сотрудникам следует быть готовыми к переменам.

В исследовании ManpowerGroup говорится, что технологии меняют требования к сотрудникам: чтобы дополнять роботов (а не конкурировать с ними), людям необходимо развивать такие качества как креативность, эмоциональный интеллект и когнитивную гибкость. А компаниям стоит больше инвестировать в обучение сотрудников или даже в их переобучение.

Эмоциональный интеллект (англ. emotional intelligence) — способность человека распознавать эмоции, понимать намерения, мотивацию и желания других людей и свои собственные, а также способность управлять своими эмоциями и эмоциями других людей в целях решения практических задач.

Когнитивная гибкость (англ. cognitive flexibility) — умственная способность переключаться с одной мысли на другую, а также обдумывать несколько вещей одновременно.

Интересными тенденциями делится Deloitte. В феврале специалисты компании опубликовали исследование, в котором приняли участие свыше 10 тысяч директоров организаций и руководителей отделов по работе с персоналом из 140 стран мира.

«В то время как технологии, искусственный интеллект и роботизация меняют бизнес-модели и способы организации труда, компаниям следует задуматься о пересмотре своих методов управления и организационных моделей, — отметил Бретт Уолш, руководитель Международной группы по управлению кадровым капиталом международной сети Deloitte.

Уже сегодня организациям следует прислушаться к основным трендам, которые были выявлены в ходе исследования:

  • 88% представителей опрошенных компаний видят приоритет в создании организации будущего. Гибкость играет решающую роль: компании должны заменить сложную управленческую иерархию на команды, способные самостоятельно принимать решения.
  • 83% руководителей заявляют о важности карьерного развития и обучения. Статике нет места в современном мире: постоянное обучение сотрудников критически важно для успешного развития бизнеса в эру цифровых технологий.
  • 81% представителей считает, что одной из важнейших задач компаний является привлечение талантливых сотрдуников. Социальные сети, аналитические и когнитивные системы радикально меняют сам процесс подбора персонала, определяя какой кандидат лучше подойдёт для определенной должности, работы в определённой команде или компании.
  • Корпоративная культура и вовлечённость оказывают сильное воздействие на впечатления (опыт) от рабочего процесса. 79% опрошенных считают, что обстановка рабочего места, благополучие сотрудников и техники тайм-менеджмента становятся обязательными в сфере управления персоналом.
  • 78% признают важность новых методов управления производительностью труда, которые предполагают постоянное получение обратной связи от работников и замену оценки производительности на обучение и развитие персонала. Также в компаниях всё большую роль играют команды, поэтому оцениваться должны не результаты отдельного сотрудника, а команды; влияние команды на достижение целей компании.
  • 78% говорят о важности лидерства. Сегодня, как никогда ранее, организации нуждаются не просто в сильных руководителях — они нуждаются в лидерах совсем иного типа. Компаниям нужно новое поколение более гибких руководителей, разбирающихся в цифровых технологиях. Новый тип лидера должен уметь формировать команду и руководить ей; сближать людей и поддерживать вовлечённость; развивать культуру инноваций, обучения и непрерывного совершенствования.
  • На рынке появляется новое поколение продуктов и решений в сфере управления персоналом, которые включают в себя мобильные приложения и технологии искусственного интеллекта, которые просты в освоении и использовании и позволяют руководителям отслеживать важные показатели почти в режиме реального времени. 73% компаний отмечают важность использования подобных систем.
  • 71% опрошенных отмечают важность применения аналитических методов в отношении данных, связанных с сотрудниками. Подобные средства должны помочь организациям лучше понять возможности своих работников, к тому же впоследствии аналитические инструменты смогут предоставлять более персонализированные рекомендации для каждого конкретного сотрудника.
  • 69% руководителей говорят о важности этнического и социокультурного многообразия (то есть такие критерии как религия, пол, национальность и возраст не должны влиять на решение о трудоустройстве) и участие работников в принятии решений и жизни компании (то есть насколько руководство компании прислушивается к мнению работников).
  • Компаниям не следует считать своей рабочей силой только тех, кто официально трудоустроен в них, и 63% руководителей признают важность дополненной рабочей силы. Автоматизация, когнитивные вычисления, краудсорсинг, фриланс — это те силы, которые уже сейчас меняют привычное нам понятие о рабочем процессе. Начиная с 2017 организациям стоит задуматься о внедрении новых цифровых технологий, обучить персонал пользоваться ими. Компаниям также стоит переосмыслить не только подверженный автоматизации процесс труда, но и саму роль человека, который способен на то, что недоступно машине: сопереживание, общение, способность убеждать, индивидуальный подход, умение решать проблемы и мыслить стратегически. В будущем эти качества могут иметь для организаций наибольшую ценность.

А что же может произойти на более глобальном уровне?

Переезд заводов в Азию объяснялся экономией за счёт более дешёвой рабочей силы. Единственное неудобство — производство находится вдали от конечных потребителей, а это означает дополнительные расходы денег и времени на транспортировку. Но уже сейчас роботы становятся дешевле, чем дешёвый ручной труд. К тому же высокая степень автоматизации позволяет повысить скорость и производительность.

По этой причине Adidas планирует вернуть производство обуви в Германию, а также открыть роботизированный завод в США, далее в Великобритании или Франции.

Не исключено, что подобную тенденцию подхватят и другие крупные производители, и постепенно производство полностью вернётся на родину.

С учётом дальнейшего развития технологий автоматизация может затронуть намного больше сфер, чем сегодня. Но, скорее всего, этот процесс займёт не одно десятилетие. Тем не менее и сейчас роботы способны заменить далеко не одних работников на производстве. Ниже мы приводим реальные примерах того, как автоматизация проникает в различные профессии и сферы деятельности (бухгалтерия, госсектор, гостиничный бизнес, коллцентры, логистика/ транспорт, здравоохранение, общественное питание, подбор персонала, производство, розничная торговля, сельское хозяйство, СМИ, страхование, строительство, юриспруденция) и рассуждаем, могут ли технологии действительно лишить людей работы.

Как бы нас не пугали СМИ, роботизация не сможет привести к массовой безработице. Автоматизация требует времени и немалых затрат, а самому искусственному интеллекту есть чему поучиться у человека. К тому же история показывает, что технологии, из-за которых исчезли одни профессии, помогали создавать новые рабочие места.  Тем не менее часть задач, которые выполняют люди, легко поддается автоматизации. Как следствие, для определённой работы больше не требуется столько сотрудников, сколько занято ей сейчас. В этой статье мы рассмотрим конкретные примеры технологий, которые появляются в разных отраслях и сферах деятельности, и порассуждаем на тему того, могут ли они действительно заменить людей.

Кто в зоне риска

Карьерный портал Superjob считает, что, начиная с 2017 года, спрос на бухгалтеров начального уровня будет снижаться, и к 2020 году количество данных специалистов может снизиться в 3 раза. Банки начнут избавляться от сотрудников, занимающихся бумажным документооборотом. Автоматизация постепенно будет отбирать работу у сотрудников колл-центров.

С 2018 года начнёт снижаться спрос на квалифицированных сотрудников промышленных предприятий. Также прогнозируется снижение спроса на преподавателей иностранных языков (а в то же время квалифицированных переводчиков бизнесу не хватает — об этом говорят специалисты McKinsey) и рабочих горнодобывающей отрасли. Также с 2018 начнётся ежегодное снижение спроса (на 5% каждый год) на низкоквалифицированных рабочих.

Кому же тогда повезёт?

По мнению ManpowerGroup в будущем ожидается повышенный спрос на специалистов в сфере информационных технологий (IT), управления персоналом (HR) и по работе с клиентами.

В краткосрочной перспективе (на 2017 год) аналитики портала Superjob прогнозируют повышенный спрос на специалистов следующих профессий:

ИТ: мобильные разработчики, веб-разработчики, специалисты по информационной защите, кибербезопасности, аналитики Big Data со знаниями в других предметных областях.

Добыча сырья: специалисты по разведке и разработке месторождений, совершенствованию технологий.

Промышленность: инженеры в машиностроении, в т.ч. нефтегазовом, специалисты в лесной промышленности, инженеры в авиационной, пищевой промышленности.

Продажи: менеджеры по продажам услуг и высокотехнологичных продуктов.

Банковская сфера: управленцы, в т.ч. антикризисные; специалисты по работе с залогами и проблемной задолженностью.

Юриспруденция: специалисты в области международного и налогового права.

НR: директора по персоналу, аналитики с техническим бэкграундом, специалисты по внутреннему обучению.

Как роботизация затронет сферы деятельности?

Мнения экспертов сходятся в одном: любая монотонная работа обречена на автоматизацию. При этом сегодня роботы уже способны выполнять те действия, которые, как ещё недавно считалось, требуют человеческой оценки и восприятия. Но до тотального захвата рынка труда роботами ещё далеко: в отдельных областях машины существенно проигрывают людям. Роботы по-прежнему не могут работать без определённой предустановленной методологии; у них плохо с оценкой эмоционального состояния человека или с пониманием контекста той или иной фразы; роботу пока тяжело понять, что расстроенному человеку стоит предложить помощь или хотя бы принести стакан воды.

Тем не менее, четвёртая промышленная революция затронула если не все, то многие отрасли и сферы деятельности человека. И если в одних случаях технологии просто облегчают процесс труда, то в иных запросто исключают человека из этого процесса. О самых интересных примерах мы и расскажем ниже.

Список сфер деятельности:

Бухгалтерия

Ещё в прошлом году заместитель министра финансов России Татьяна Нестеренко заявила о том, что профессия бухгалтера должна постепенно исчезнуть с рынка — её заменят технологии.

Но если сдача электронной отчётности сегодня уже норма, то технологией электронного документооборота с контрагентами, которая существует не первый год, пользуются далеко не все (просто задайтесь вопросом, а сколько ваших поставщиков уже перешли на него?).

Если же все компании перейдут на электронный документооборот, то в первую очередь исчезнет необходимость в тех сотрудниках, чьи обязанности связаны с обработкой первичных документов и общением с поставщиками, составлением платежных поручений (все реквизиты будут в системе автоматически, нужно будет только указать суммы и назначение платежа). Когда произойдет переход на международные стандарты отчетности – также будет меньше трудозатрат.

С другой стороны, в связи с постоянным нарастающим контролем государственных органов, а также внутренних корпоративных положений по «комплаенс» (compliance), например, в связи принятием широко известного американского FACTA и других сходных регулирований в Европе и по всему миру, необходимо соблюдать огромное количество формальных требований, за которыми кто-то должен следить и регулярно отчитываться, в том числе в области бухгалтерии и финансов.

Так что говорить о том, что профессия бухгалтера скоро исчезнет, ещё рано.

Евгений Исаев, Партнёр Awara

Государственный сектор

Про использование искусственного интеллекта в госсекторе говорится в отчёте аналитического центра Reform. По мнению исследователей чат-боты смогут заменить 90% чиновников Великобритании, а вот специалисты McKinsey Global Institute приводят более скромные цифры: по их оценкам деятельность административных и правительственных учреждений Великобритании может быть автоматизирована только на 37%.

Например, для ответов на вопросы жителей Энфилда (Лондон) местный совет решил использовать виртуального помощника по имени Амелия. Она понимает контекст разговора, использует логику, учится, решает проблемы и даже старается понимать эмоции того, кто с ней общается. При этом ей отводится второстепенная роль: виртуальный помощник нужен лишь для помощи с рутинными задачами – увольнять людей никто не собирается.

Гостиничный бизнес

Ещё в 2015 Японский отель Henn-na Hotel представил новый “странный” формат отеля, в котором человеческое присутствие свелось к минимуму: роботы встречают гостей на ресепшене, отвозят багаж к номеру, распределяют вещи в камере хранения и выполняют работу консьержа. Людям лишь остаётся следить за безопасностью и заправлять кровати гостей. В целом же потенциал автоматизации для сферы гостиничного бизнеса и общественного питания Японии составляет 71%.

С учётом того, что в 2017 компания открыла второй роботизированный отель, можно полагать, что задумка по замене персонала роботами удалась.

Колл-центры

Операторов колл-центров могут сменить чат-боты. Например, Pypestream заявляет, что его платформа может заменить около 80% сотрудников службы поддержки. Система анализирует запрос клиента, и, если это известный, часто-повторяющийся вопрос, бот автоматически выдаёт ответ. Более сложные случаи перенаправляются на реальных людей.

А “железная леди” от Сбербанка (Iron Lady) неплохо справляется с рутинной работой по обзвону должников по кредитным картам. Причем это не просто записанный голос — система распознаёт свободную речь и соответственно на неё реагирует (к тому же Iron Lady использует машинное обучение, поэтому словарь системы будет пополняться во время общения с клиентами). А если диалог не заладится — предполагается возможность переключиться с робота на человека. В будущем “железная леди” должна стать “помягче”: она научится как понимать эмоции собеседника, так и проявлять их.

Логистика / транспорт

Amazon — одна из тех компаний, которые активно внедряют робототехнику в свою деятельность по автоматизации процесса сбора и упаковки заказов. Среди складских роботов есть как “малютки” высотой в полметра, способные двигаться по складу со скоростью в 8 км/ч и переносить грузы массой до 317 кг, так и огромные роботизированные манипуляторы, предназначенные для перемещения тяжёлых поддонов. При этом интернет-ритейлер не собирается применять роботов повсеместно: машины используются только там, где это действительно экономически выгодно.

В декабре 2016 дрон-курьер Amazon впервые доставил посылку покупателю: заказанный в интернет-магазине медиаплеер и попкорн прилетели к покупателю уже через 13 минут после оформления заказа. Росту популярности такого необычного способа доставки мешает ряд ограничений: он возможен только при наличии просторного приусадебного участка, расположенного недалеко от склада Amazon, а сама посылка не может весить больше 2,6 кг. Так что пока испытать доставку беспилотником могут только 2 клиента компании, но Amazon рассчитывает увеличить это число до нескольких десятков. Хотя и предполагается, что доставка по воздуху должна быть доступна 7 дней в неделю, дроны смогут осуществлять доставку только в дневное время и только при условии хорошей погоды. Кстати, воздушные курьеры работают полностью автономно — дополнительный контроль со стороны человека не требуется.

Вполне возможно, что в перспективе такой способ доставки станет популярным при отправке грузов в сельскую или труднодоступную местность.

Холдинг Alphabet заинтересован в создании рынка по доставке продуктов дронами: IT-гигант ведёт переговоры с Domino’s pizza, Whole Foods и несколькими другими фаст-фудами. Также была попытка начать сотрудничество и с сетью Starbucks, но из-за разногласий отношения не сложились.

Кстати, российская сеть «Додо Пицца» провела эксперимент по доставке заказа дроном ещё в 2014. При этом открытым остаётся ряд вопросов, в том числе и с передачей пиццы непосредственно заказчику (в эксперименте посылку у дрона принимал сотрудник компании, так что без человека не обойтись)

Mersedes, General Motors, Uber, OTTO, Google, Ford, Tesla, КАМАЗ и десятки других компаний сейчас активно ведут разработку беспилотного транспорта. В планах компаний позволить автобусам, легковым, грузовым автомобилям и даже кораблям перемещаться из точки А в точку Б полностью автономно — без какого-либо участия человека.

Пока системы беспилотного транспорта не идеальны: в определенных случаях водителю приходится брать управления на себя. Тем не менее по прогнозам исследователей из компании Altimeter полностью самоуправляемый автомобиль (5ый уровень автономности по классификации SAE. То, что мы видим сегодня — это максимум 4ый уровень автономности) может появиться уже в 2021. Forbes, ссылаясь на отчёт Boston Consulting Group, приводит прогноз того, что к 2025 году процент полностью автономных машин составит не более 0,5% , к 2035 — 9,8%

Не будем забывать, что существует ряд факторов, от которых зависит сбудется ли этот прогноз или нет:

  1. Непосредственно развитие самих технологий. Искусственный интеллект должен научиться самостоятельно принимать решения не только в ряде знакомых ситуаций, но и при непредвиденных погодных и дорожных условиях. Автомобилям нужны более точные датчики и обширные базы данных со всевозможными ситуациями на дорогах; автомобили должны уметь обмениваться информацией друг с другом и с объектами инфраструктуры.
  1. Стоимость технологий и конечного продукта. Ожидается, что кроме повышения безопасности дорожного движения беспилотные автомобили должны ещё снизить затраты на пассажирские перевозки и услуги транспортно-логистических компаний как минимум из-за экономии на персонале. Однако эта станет возможным только при появлении полностью беспилотного автомобиля, а стоимость датчиков (и прочего технического оборудования) и ПО не должны существенно повышать цену автомобиля.Уже сейчас известны случаи значительного снижения стоимости отдельных компонентов: например, несколько лет назад стоимость датчика LIDAR составляла $80 000, сегодня этот датчик стоит уже $8 000, а компания Velodyne планирует дальнейшее снижение цены конечного продукта до $50.Однако не стоит забывать, что даже при появлении полностью беспилотных автомобилей по цене, сопоставимой со стоимостью обычного авто, компаниям нужно будет решать вопрос с текущим парком машин, а на это потребуется время.
  1. Вопросы этики. Кого должен спасти искусственный интеллект автомобиля в случае аварийной ситуации: пассажиров внутри машины, пассажиров другого автомобиля (с которым он вот-вот должен столкнуться) или семью на остановке общественного транспорта, которую могут задеть участники аварии? Сложный вопрос, не так ли?Кто будет нести ответственность за нанесение ущерба: разработчик ПО, разработчик технического оборудования, производитель автомобиля или человек, который мог взять управление на себя?Можно ли вообще обвинить человека, если у него отсутствует практика вождения?
  1. Приватность. Пользуясь беспилотным транспортом, вы позволяете системе аккумулировать огромные данные о маршрутах и местах вашего перемещения. В самом безобидном виде компьютер может использовать эту информацию для того, чтобы напомнить вам о том, что сегодня вы забыли купить ваш любимый кофе, и предложить сделать регулярную покупку. Но задумайтесь, какой огромный потенциал открывается для злоумышленников, способных взломать систему.
  1. Государственное регулирование и общественное мнение. Первое может стать следствием второго. Вопросы этики и безопасности, страх потерять работу — всё это может повлиять на государственное регулирование перевозок беспилотным транспортом.

Любой из этих пунктов может затормозить применение беспилотных автомобилей как в коммерческой сфере, так и в личных целях. Возможно, в первое время их использование будет разрешено лишь в ограниченных случаях.

Тем не менее потенциал автоматизации сферы транспорта и логистики, например, России оценивается в 75%, что в долгосрочной перспективе технологии может стать причиной увольнения 4,3 миллионов работников.

Медицина / Здравоохранение

Некоторую работу докторов способны выполнять и компьютеры. Например, для ряда операций хирурги уже сейчас используют автоматизированные системы. Telegraph пишет, что в случае применения робота-ассистента da Vinci удалось как снизить кровопотерю во время операции, так и улучшить послеоперационное состояние пациентов.

В области диагностики искусственный интеллект также показал особую эффективность: IBM Watson, например, доказал своё превосходство при определении рака лёгких с помощью анализа результатов МРТ.

А в следующем видео вы можете познакомиться с комплексом PillPick, который в первую очередь необходим не для замены, а помощи персоналу больниц. Эта система предназначена для автоматизации процесса сортировки, хранения и распределения лекарств.

Мы надеемся, что свободное время (например, для России это 41%), появившееся у медперсонала в связи с применением новых технологий, будет потрачено на улучшение качества лечения и заботу о пациентах, а не приведет к экономии за счёт сокращения числа сотрудников.

Общественное питание

73% для США, 72% для Германии, 67% для России — несколько примеров того, как оценивается потенциал автоматизации сферы общественного питания. А теперь посмотрим на технологии, которые претендуют на наши рабочие места.

Вы когда-нибудь представляли, что вместо баристы встретите в кафе робота? Такую возможность дарит Cafe X в Сан-Франциско. Вроде бы всё здорово, но вам не кажется, что это излишнее усложнение того, что и так отлично работает? Да, несомненно, это изобретение впечатляет, но чем плохи старые добрые кофейные автоматы?

Несколько лет назад Momentum Machines представило прототип робота, который мог самостоятельно приготовить целый бургер. Если верить новостям, то в скором времени они и правда откроют свой автоматизированный фаст-фуд. Поживём — увидим.

BratWurst Bot умеет самостоятельно готовить сосиски на гриле. Не сказать, что робот отличается грацией, но со своей работой справляется. Единственный вопрос в том, позволяет ли производитель изменить функционал робота без существенных затрат? Ведь в данном случае этот функционал сильно ограничен.

Сильнее впечатляет роботизированная кухня от Moley Robotics: 2 человекоподобные руки хозяйничают на кухне, умело повторяя действия повара. Коммерческие продажи намечены на 2018 (на 2015 год устройство оценивалось в $75,000), а пока можно посмотреть промо-ролик.

Пример попроще: Spyce Kitchen. Автоматика позволяет смешивать и готовить ряд ингредиентов, а целый ряд сенсоров следят за нужной температурой и качеством еды.

А на кухне в Zume Pizza настоящая идиллия: роботы и люди трудятся в унисон. Один из роботов (Марта) отвечает за нанесение соуса на пиццу, другой (Бруно) отправляет подготовленную основу, покрытую ингредиентами его человеческим коллегой, в печь.

Мы нашли несколько примеров того, как роботами хотят заменить и официантов, чтобы те привлекали и приветствовали посетителей, принимали и приносили заказы. Но пример сети ресторанов в Гуанчжоу доказывает, что не стоит спешить с заменой сотрудников на андроидов: владельцу пришлось закрыть 2 ресторана, а в третьем оставить только одного робота-официанта. Оказалось, что роботы, например, были не способны принести суп, не расплескав его, а также часто выходили из строя. Их функционал был строго ограничен, поэтому как бы не просил посетитель, робот не смог бы налить ему стакан воды. Единственное, с чем отлично справлялись необычные работники, так это с привлечением клиентов.

Подбор персонала

Forbes считает, что подбор наиболее подходящих кандидатов, проведение собеседований и всю связанную с этим бумажную волокиту можно автоматизировать.

Давайте пофантазируем, как это может выглядеть. Представьте, что вы заходите на сайт, вводите название должности, на которую вы ищете сотрудника, несколько требований и навыков, и через несколько секунд получаете краткий список кандидатов, отобранных с десятков порталов по трудоустройству и социальных сетей, которые автоматически получили оценку на соответствие выбранным критериям.

Вы приглашаете кандидатов на видеособеседование, в течение которого система анализирует эмоции человека и правдивость его ответов. Если вас попробуют обмануть — вы об этом узнаете.

После собеседования вы заносите в систему информацию, уточняющую насколько её алгоритмы были точны в предоставлении списка идеальных кандидатов. Даже если поначалу результаты не будет отличаться точностью, то через некоторое время машинное обучение исправит эту ситуацию.

Похоже на фантастику, не правда ли? Но сначала рассмотрим, что из описанного выше существует уже сейчас.

Системы по автоматизации рекрутинга широко распространены в Европе и США и, к сожалению, ещё не так популярны в России. Основная цель — облегчить и оптимизировать организацию и планирование процесса подбора персонала: поиск кандидатов на порталах по трудоустройству, импорт резюме из разных источников, публикация вакансий, планирование собеседований, подготовка форм и тестов для оценки кандидатов и т.п.

А теперь загляните на amazinghiring.com. Это целая поисковая система, которая помогает искать специалистов в области информационных технологий одновременно среди десятков социальных сетей и сайтов (Stack Overflow, GitHub и т.п.).

Сервис GoRecruit анализирует профили соискателей в социальных сетях, проводит оценку и составляет рейтинг наиболее подходящих кандидатов для текущей вакансии.

Софт, предназначенный для распознавания мимики — это тоже вовсе не научная фантастика. Сегодня компьютерные алгоритмы способны отслеживать микровыражения, которые почти невозможно заметить человеческому глазу, а значит скрыть правду будет намного сложнее.

Вы всё ещё считаете, что появление программы, которая объединит все перечисленные выше технологии нереально? Мы полагаем, что это вопрос времени. И когда она появится, то привычный нам процесс подбора персонала может существенно измениться.

Производство

Автоматизация — неотъемлемая часть современного производства. Она активно применяется в автомобиле- и машиностроении, в пищевой промышленности и других отраслях. Роботы выполняют однообразную, тяжёлую и зачастую опасную работу: сварка, окраска, сборка, перемещение и т.п. И предприятия не собираются останавливаться на достигнутом. За счёт дальнейшей автоматизации промышленные компании планируют улучшить показатели производительности и качества, и, конечно, снизить затраты. Сотрудники в данном случае могут оказаться в проигрыше: новые технологии не требуют большого штата для обслуживания.

Несколько подобных случаев мы уже приводили в , вот ещё один пример из Китая. Завод Changying Precision Technology (производит мобильные телефоны) ранее насчитывал 650 сотрудников. Теперь же после ввода в эксплуатацию автоматических линий сборки на заводе трудится всего 60 работников — всем остальным занимаются роботы. В итоге производительность выросла на 250%, а процент брака снизился на 80%.

По оценкам McKinsey 64% работы на заводах Китая может быть автоматизировано (в России, кстати, 54%). 1:0 в пользу роботов: в этой сфере их рост может продолжиться, а число требуемой человеческой рабочей силы продолжить сокращаться.

Ритейл

Amazon Go — экспериментальный формат магазина, в котором нет продавцов, касс и очередей (вообще нет!).

При входе в магазин сканер считывает QR-код со смартфона покупателя, а далее в дело вступают технологии схожие с теми, что применяются в беспилотных автомобилях: множество сенсоров, датчиков компьютерного зрения и глубокого обучения (иными словами, за вами начинают тотально следить). Покупатель ходит по магазину, а система отмечает, какие продукты забрали с полок, а какие поставили обратно. При выходе из магазина мобильное приложение автоматически произведёт расчёт и вышлет чек за покупки.

На данный момент открыт только один подобный инновационный магазин (Сиэтл, США), который работает в бета-формате — войти в магазин могут только сотрудники компании. На сайте Amazon обещали сделать вход публичным в начале этого года, но пока всё не так идеально: судя по последним новостям система с трудом справляется с большим потоком покупателей.

Однако если Amazon всё же сможет устранить технические неполадки, то это будет означать, что смерть привычного оффлайн-ритейла не за горами.

Небольшой промо-ролик футуристического супермаркета ниже.

SIMBE ROBOTICS предлагает робота, выполняющего рутинную работу продавцов или мерчендайзеров. Tally информирует сотрудников магазина об отсутствующих или заканчивающихся товарах; продуктах, находящихся не на своих полках; устаревших ценниках. Tally не является заменой живых людей, зато высвобождает время, которое может быть потрачено на помощь покупателям (например, по оценкам экспертов 52% работы в сфере ритейла в России могут взять на себя роботы)

Сельское хозяйство

Американская Case IH представила проект беспилотного трактора. Хотя по факту он не полностью беспилотный: за машиной удалённо присматривает оператор и координирует её маршрут.

Кстати, подобные разработки ведутся и в России. До конца 2017 компания Cognitive Technologies должна представить прототип системы автоматического управления сельскохозяйственной техникой.

СМИ

По мнению Forbes, журналистов могут заменить инструменты, которые умеют переписывать другими словами чужой контент (рерайтинг). Особенно достанется спортивным и финансовым журналистам.

Есть сведения о том, что Associated Press и Bloomberg используют Wordsmith. Этот продукт, созданный компанией Automated Insights, позволяет генерировать огромное количество материала на основе некоторого текстового шаблона и набора данных.

Страхование

Большие данные (Big Data) и машинное обучение могут лишить работы страховых агентов.

Например, японская фирма Fukoku Mutual Life Insurance уже заменила 34 сотрудника на систему искусственного интеллекта IBM Watson Explorer AI. Ожидается, что технология не только позволит компании экономить по $1,2 млн долларов ежегодно, но и повысить производительность на 30%. Кстати, затраты на установку системы составляют около $1,8 млн, а ежегодное обслуживание будет обходиться в $135 000.

Потенциал автоматизации для сферы страхования Японии оценивается в 58% (43% для России). В целом звучит не очень оптимистично для сотрудников страховых служб.

Строительство

Применение 3D-принтеров в строительстве уже не новость. При этом технология строительной 3D-печати сейчас позволяет не просто печатать отдельные элементы или блоки, а дома целиком, соответственно, снижая потребность в рабочих. По подсчётам специалистов McKinsey 64% работы строителей в России можно было бы автоматизировать. В качестве примера возьмём опыт компании Apis Cor. Мобильному 3D-принтеру российского стартапа удалось напечатать самонесущие стены, перегородки и ограждающие конструкции здания площадью 38 кв метров за 24 часа. Кстати, стоимость строительства составила всего 600 000 рублей.

А вот Робот-каменщик создан именно для совместной работы с живыми строителями, а не для замены людей роботами, и по обещаниям разработчика должен увеличивать производительность в 3-5 раз.

Юриспруденция

Юристы — это высокооплачиваемые высококвалифицированные специалисты, но, как оказалось, и им пророчат исчезновение с рынка труда. Что же предлагают технологии?

  1. Онлайн-платформа ArbiClaims позволяет жителям Лос-Анжелеса решать исковые требования на небольшие суммы (до $10 000) быстрее и удобнее, а пользование стоит всего от $79 до $159 (в зависимости от суммы иска).Сервис предлагает истцу пригласить ответчика на заседание суда в виде онлайн-конференции, где в роли судьи выступает один из юристов, сотрудничающих с платформой. Если ответчик отказывается, то вопрос придется решать по старинке — через реальный суд.Через ArbiClaims, как правило, решают разногласия по поводу выплат по кредитам, просроченным счетам, авторемонту, обеспечительным платежам, договорам об оказании услуг, а решение имеет юридическую силу.Но, если подумать, сервис отнюдь не лишает юристов работы: на сайте ArbiClaims говорится, что их арбитры тратят на рассмотрение одного дела 60-90 минут, вместо 10-15, которые тратят обычные судьи (факты изучаются более тщательного, прежде, чем будет вынесено окончательное решение). При этом сервис значительно упрощает жизнь истца, ответчика и свидетелей: никому из них не нужно отпрашиваться с работы, ехать в суд и ожидать там своей очереди. ArbiClaims позволяет всем сторонам подключаться из любого места в удобное для всех время.Итог: клиенты — счастливы, юристы — трудоустроены.
  1. В JPMorgan Chase & Co. внедрили софт, который за секунды делает то, на что юристы компании тратили 360 000 часов ежегодно. COIN — так называется данная программа — выполняет однообразную работу по анализу договоров коммерческих кредитов. Кроме быстродействия программа ещё может похвастаться снижением числа ошибок.Сервис Legal Robot также не может заменить полноценную юридическую консультацию, зато поможет найти в документах распространённые юридические неточности, вероятные риски или просто перевести с “юридического языка” на “английский” (это пока единственный поддерживаемый язык). Сами разработчики пишут, что часть задач юристов довольно-таки монотонна и скучна, и их можно легко автоматизировать.Есть ещё похожие сервисы: Lawgeex и Kira. Последний, например, помогает юристам сократить время на Дью Дилидженс, анализ контрактов и договоров аренды. Если верить обещаниям разработчиков, то платформа позволяет сэкономить от 20 до 90% времени, затрачиваемого на данные задачи.В любом случае каждый из этих сервисов нацелен скорее на повышение качества и снижение ошибок, чем на замену реального человека машиной.
  1. New York Times рассказывает об американской системе Ross, которая значительно сокращает время на поиск релевантной информации в юридической базе данных. Известно, что Ross умеет понимать английский язык; формулировать гипотезы по поставленным вопросам; искать информацию в базе и формировать ответы (с указанием ссылок и цитат, на основе которых сделаны выводы).
  1. А вот пример из России. Сбербанку больше не понадобятся 3 000 юристов: роботы позволят банку автоматизировать подачу исков на физических лиц. Оставшихся без работы сотрудников ждёт либо переобучение, либо увольнение.
  1. По данным исследования Даны Ремус (Dana Remus) из Университета Северной Каролины и Фрэнка Леви (Frank Levy) из Массачусетского технологического института даже если бы все новые технологии, пригодные для юриспруденции, немедленно внедрили, то это сэкономило бы юристам всего лишь 13% от их рабочего времени (а, например, по оценкам исследователей из института McKinsey может быть автоматизировано 23% работы юриста). По наиболее вероятному сценарию на протяжении последующих пяти лет автоматизация будет ежегодно сокращать необходимое количество рабочих часов юристов на 2,5%.

Итог: искусственный интеллект доказал свою полезность при поиске в базе данных необходимых документов, которые понадобятся в каждом конкретном случае, исправлении ошибок и для прочей монотонной работы. Но, согласитесь, другие задачи юристов, как, например, консультирование клиентов, подготовка юридических обоснований, ведение переговоров и представительство в суде, на данный момент плохо поддаются автоматизации.

_____________

Как бы нас не запугивали, не все представление сегодня технологии способны отобрать наши рабочие места. Часть из них должна стать надёжным помощником в решении ежедневных задач. Эти инструменты повысят производительность, снизят процент ошибок и подарят сотрудникам дополнительное время на более важные вещи (например, обучение).

Тем не менее другая часть технологий может вызвать настоящую революцию в отдельных областях человеческой деятельности. Но не будем забывать про ряд факторов (технические возможности, затраты на разработку и использование новых технологий, стоимость рабочей силы, экономические преимущества, государственное регулирование и общественное мнение), которые влияют на скорость автоматизации, а значит и на ситуацию на рынке труда. Пока история показывает, что замена ручного труда машинным и исчезновение целых профессий гармонично сочетались с появлением совершенно новых рабочих мест, и, надеемся, четвёртая промышленная революция не станет исключением.

Источник:https://www.awaragroup.com/ru/blog/impact-of-robotization-on-labor-market/

Источник:https://www.awaragroup.com/ru/blog/technologies-that-will-not-steal-our-jobs/

Опубликовано 31 Июл 2017 в 16:00. Рубрика: Технологии. Вы можете следить за ответами к записи через RSS.
Вы можете оставить свой отзыв, пинг пока закрыт.