О развитых и неразвитых народах

Все народы равны, но некоторые из них равнее

Биологическая сущность народонаселения Земли проявляется в его способности к постоянному самовозобновлению по ходу изменения его состава в результате рождений и смертей. И этот процесс зависит от множества самых разнообразных факторов - социальных, политических, экономических, биологических, генетических, географических и т.д.. Изучением влияния этих факторов на народонаселение занимается демография.

Значение для человечества этой сложной науки, изучающей закономерности воспроизводства населения, невозможно переоценить. Она в наше время превращается в основу для планирования трудовых ресурсов и миграционной политики, определения объёма и выяснения результатов помощи мирового сообщества проблемным странам, т.е. результаты демографического анализа ситуаций в отдельных странах и в мире начинают оказывать всё более активное влияние на международную политику. Немаловажно отметить, что в изучение проблем демографии вовлекаются всё больше интеллектуалов, а на демографические исследования выделяется всё больше финансовых средств.

Для того, чтобы облегчить понимание механизмов формирования демографических феноменов используется множество вспомогательных методов статистической обработки данных и проверки их на репрезентативность. Хотя периодически в названиях статей появляется термин "теоретическая демография", таковой в реальности не существует, а разнообразные методы математического моделирования к теоретической демографии прямого отношения не имеют. Они сводятся или к различного рода прогнозам на основе аппроксимации ранее полученных данных или же ограничиваются более простыми приёмами: определением точек пересечения различных динамических кривых, чему больше соответствовала бы эклектичная по своему звучанию формула "прогноз по состоянию на сегодняшний день". Каждый год публикуется множество прогнозов по поводу населённости Земли на десятки и даже сотни лет вперёд. При этом прогнозируемые цифры могут изменяться во много раз в зависимости от данных за небольшой предшествующий период.

Теорию демографии можно было бы представить в двух ипостасях: как систему идей или принципов, позволяющих предсказывать демографическую реальность в её многообразии или же как интеллектуальное отражении демографической реальности. (Второй способ трактования теории демографии опасен тем, что из-за большого числа переменных, влияющих на демографические характеристики, интерпретация данных может определяться по преимуществу политическими симпатиями интерпретатора).

Прикладная евгеника Карла Цейса

К теоретической демографии следовало бы отнести не только поиск ответов на глобальные вопросы, вытекающие из самой природы народонаселённости планеты Земля, но и самою постановку глобальных вопросов, ответы на которые позволили бы лучше понимать смысл и значение сложнейших процессов, связанных с воспроизводством населения. Идеальным с точки зрения теории демографии можно было бы считать ответ на вопрос о характере взаимосвязи между рождением и смертью, но такая взаимосвязь невозможна, поскольку способность рождать потомство и возрастной предел жизни человека сильно разнесены во времени. По этой причине в демографическом анализе существуют два подхода: продольный и поперечный.

Продольный анализ — метод изучения демографических процессов, при котором они описываются и анализируются на основе совокупности людей, одновременно вступивших в какое-либо демографическое состояние (т.н. когорты), т.е. рассматриваются в их естественной последовательности. Основным элементом продольного демографического анализа являются т.н. возрастно-половые популяционные пирамиды. Такие пирамиды медленно изменяются во времени и именно в силу своей консервативности надёжно представляют особенности состава тех или иных популяций. Ниже приведён пример подобной пирамиды для России 2009 года.

Поперечный же анализ заключается в том, что частота событий рассматривается на "срезе" в какой-либо момент времени. В результате изучается условное поколение, в которое входят люди в каждом данном временном интервале разного возраста. Поперечный анализ — наиболее распространенный прием демографического описания и анализа ввиду доступности информации. Большинство показателей — обычно показатели для условного поколения. Недостатком поперечного анализа является то, что при резких изменениях интенсивности демографических процессов во времени он может дать искаженную картину закономерности изменения данного процесса.

Примерами поперечного демографического анализа являются многочисленные лекции, прочитанные в последнее время профессором Хансом Рослингом из Каролинского Университета (Швеция), который является директором the Gapminder Foundation, занимающейся разработкой компьютерных программ для визуализации данных демографической статистики. На нижеприведённом видео профессором Рослингом анализируются демографические характеристики 200 стран за 200 лет. Сопоставляется ожидаемая продолжительность жизни и доход на душу населения, начиная с 1810 года.

Из демонстрируемых проф. Х.Рослингом данных видно, что после Второй Мировой войны США оказываются впереди, Япония их догоняет, Бразилия плетётся далеко позади. Иран становится немного богаче от продажи нефти, но продолжительность жизни там всё ещё остаётся короткой. А азиатские гиганты: Китай, Индия, Пакистан, Бангладеш и Индонезия всё ещё остаются бедными и больными. Далее Х.Рослинг говорит: "Но посмотрите, что произошло потом! В течение моей жизни бывшие колонии получили независимость и, наконец-то, начали становиться всё здоровее, здоровее и здоровее! И в 1970-х страны Азии и Латинской Америки начали догонять западные страны: они стали странами с развивающимися экономиками!"

Из приведённых проф. Рослингом данных со всей очевидностью следует, что общая положительная тенденция в мире с ростом доходов и продолжительности жизни коснулась всех без исключения стран. Очевидно, что и рост доходов, и увеличение продолжительности жизни населения Земли самым непосредственным образом связаны с ростом научно-технического прогресса, с усовершенствованием индустриальных и сельскохозяйственных технологий, с прогрессом в области медицины, который был бы невозможен без постоянного усовершенствования человеческих знаний в области физики, химии и биологии. И здесь стоит добавить, что для всего этого необходимо нечто большее, чем просто прилежность и трудолюбие. Необходимо какое-то особое состояние духа, которое направляет членов общества на постоянное улучшение условий своего существования.

Вместе с тем при всём желании невозможно подвергнуть сомнению тот факт, что различные страны и народы далеко в не равной степени благоприятствовали и благоприятствуют в настоящее время улучшению жизни населения своей страны и, соответственно, населения Земли. Подавляющая часть тех достижений цивилизации, которые привели к многостороннему прогрессу в жизни людей, была достигнута населением небольшого числа стран, и далеко не всегда эти успехи можно объяснить финансовым и военным могуществом этих стран, хотя финансовое и военное могущество тоже, как правило, является результатом высокого интеллектуального уровня населения.

Из статистических данных, наглядно продемонстрированных профессором Х.Рослингом, несложно сделать вывод о том, что в то время, как в отдельных странах прогресс является результатом упорного труда населения, успешной политики правительств этих стран и рационального законотворчества, борьбы с коррупцией, эффективности системы образования и т.д. и т.п., другие страны являются как бы вынужденными бенифициарами прогресса, достигнутого странами с намного более высокими темпами развития науки и технологии.

Технологии повышения урожайности сельскохозяйственных культур, технологии производства дешёвой одежды и обуви, новые прогрессивные способы упаковки товаров, технологии розничной торговли, банковские технологиии, технологии транспортирования товаров, технологии коммуникаций и компьютерные технологии, а также многое-многое другое оказывало прямое или косвенное влияние на улучшение жизни населения стран, которые порой практически никоим образом не участвовали в этом процессе.

Несложно, например, представить себе, какой огромный вклад в повышение грамотности населения Земли внесло изобретение шариковой ручки, к которому были причастны американцы (только в США было выдано 350 патентов на шариковые ручки), венгры, аргентинцы и французы. Таких примеров можно приводить сотни и тысячи.

Китайцы известны своим трудолюбием, упорством и прилежностью. Сейчас Китай представляет собой всемирную мастерскую, производя огромное количество продуктов массового спроса. Процесс интенсивного технологического оснащения Китая по историческим меркам начался совсем недавно, и для этих целей Китай активно присваивал технологии, разработанные в США и Европе. Китай начал промышленный выпуск скопированного им российского истребителя. Сейчас, как говорят, созданный Китаем истребитель J-10 сопоставим по своим боевым возможностям с американским истребителем-невидимкой F-22 Raptor. Но в создании этого истребителя без всякого сомнения далеко не всё было придумано китайскими мозгами.

Другой пример оперативного использования достижений Запада представляет собой Россия. Россия, мягко говоря, с жадностью перенимала и перенимает все, что создаёт Запад, в особенности из того, что имеет отношение к военным технологиям, а в настоящее время и к добычи нефти и газа, используя при этом изощрённые способы привлечения иностранных инвесторов и не брезгуя привлечением шпионов.

В хорошо известном анекдоте на барахолке встречаются старый большевик - ветеран революции - и белогвардеец. Последний спрашивает первого: "Так что, тебе царь-батюшка запрещал джинсами торговать?" Невозможно объяснять научно-техническое отставание Китая, России, Индии и некоторых других стран только тем, что они поздно получили независимость. Никто не мешал населению этих стран изобретать и придумывать новое. Ни Мао-Дзэдун в Китае, ни Ленин и Сталин в СССР, ни аятоллы в Иране не были противниками изобретательства и создания новых технологий.

Помимо стран, для которых западные технологии играли роль трамплина в их промышленном развитии, имеется множество таких стран, население которых совершенно не проявляло заметного желания радикально улучшить свою жизнь и тем самым хоть чем-то способствовать росту доходов и продолжительности жизни населения Земли в целом. Эти страны были всего лишь выгодополучателями мирового научно-технического прогресса. И в подавляющем большинстве случаев в этом нельзя обвинять империалистов, которые изощрёнными приёмами задерживали умственное развитие населения колоний.

Достаточно сравнить Южную Родезию, которая снабжала продовольствием юг Африки и отправляла свою знаменитую мраморную говядину, вина, фрукты в страны Европы и Америки, и Зимбабве - страну, которая получив независимость, поставила мировой рекорд в 231 миллион процентов инфляции, где солдат отправляют обедать домой, поскольку нечем кормить армию.

Саудовская Аравия экспортировала в 2008 году товаров (нефть и газ) на 310 миллиардов долларов, а приобрела товаров на 108 миллиардов. Это - продукты преимущественно самых передовых технологий, включая военные. Без западных технологий и без специалистов с Запада Саудовская Аравия не смогла бы разведывать и добывать нефть и газ. При 27 миллионах населения в Саудовской Аравии имеется 5.6 миллионов временно проживающих в ней иностранцев, которые обеспечивают причастность страны к научно-техническому прогрессу.

Судя по всему, Саудовскую Аравию никак нельзя причислить к странам, которые участвуют в развитии современной науки и технологии. Например, при приблизительно одинаковом валовом национальном продукте на душу населения в Саудовской Аравии и Израиле их вклад в создание прогресса просто несоизмерим. Израиль считается одной из самых преуспевающих стран Юго-Западной Азии по экономическому и индустриальному развитию. Израиль имеет в четыре раза меньше населения и в сто раз меньшую территорию, практически не обладает полезными ископаемыми, но по ряду показателей значительно превосходит в суммарном измерении все арабские государства, его окружающие, превосходит по количеству патентов, компьютеров на душу населения, числу научных статей и книг, по уровню развития медицины и по состоянию медицинской практики, по представительству (после США) в списке компаний NASDAQ, по военным технологиям, в частности, Израиль ведующая в мире страна по проектированию и производству беспилотных авиационных систем, по урожайности сельскохозяйственных культур и многим другим показателям.

Во всяком случае нет никаких сомнений, что вклад Израиля в повышение уровня жизни населения Земли неизмеримо выше, чем таковой Саудовской Аравии. И такое очевидное неравенство невозможно объяснить поздним обретением независимости. Последнюю сотню лет Саудовская Аравия живёт в обстановке стабильности и независимости. В особенности после того, как в 1938 году в стране были открыты богатейшие залежи нефти и газа.

Скорее зависимым можно считать Израиль, который вынужден тратить бОльшую часть физической и интеллектуальной активности своего населения на предотвращения угроз со стороны окружающих Израиль арабских государств, правители которых крайне не заинтересованы в наличие подобного оазиса современной цивилизации у своих границ. Не стоит забывать, что в Саудовской Аравии смертные казни происходят, в среднем, более чем дважды в неделю. По пятницам на площади Справедливости в центре Эр-Рияда, напротив главной мечети города, собирается много людей, желающих поглазеть на представление в духе раннего средневековья. На постаменте осужденным на смертную казнь отрубают голову. За воровство полагается отсечение кисти. Внебрачные половые отношения караются плетьми.

Вместе с тем правителей Саудовской Аравии никак нельзя считать противниками прогресса. В Саудовской Аравии к концу прошлого столетия установилась система, предоставляющая всем гражданам бесплатное образование — от дошкольного до высшего. Сегодня в королевстве функционирует 8 университетов, свыше 24,000 школ и большое количество колледжей и прочих образовательных учреждений. Более четверти государственного годового бюджета тратится на образование.

Кроме бесплатного образования, правительство предоставляет студентам все необходимое для учёбы: литературу и даже медицинское обслуживание. Государство также спонсирует обучение своих граждан в лучших зарубежных университетах — главным образом в США, Великобритании, Канаде, Австралии, Малайзии. И тем не менее при всём желании Саудовскую Аравию нельзя никак причислить к странам, которые вносят вклад в развитие научно-технического прогресса на Земле, соответственно, в облегчение и улучшение жизни населения Земли.

Таким образом, резюмируя сказанное выше, можно констатировать, что, как наглядно продемонстрировано проф. Х.Рослингом в его лекции, в мире происходит заметное улучшение условий существования населения, выражающееся в увеличинии прогнозируемой продолжительности жизни и в росте доходов на душу населения. Вместе с тем, несложно показать, что указанный прогресс является делом рук населения небольшого числа стран, в то время как все страны мира являются неизбежными выгодополучателями этого прогресса.

В предыдущем разделе мы затронули вопрос о том, что рост продолжительности жизни и уровня доходов происходит не только у населения тех стран, которые заметно больше других вносят свой вклад в улучшение жизни на Земле. Создаётся впечатление, что картина всеобщего улучшения жизни народов в длительной перспективе, которая вырисовывается из статистических данных за 200 лет, представленных в лекции проф. Х.Рослинга, не может быть в полном объёме объяснена ни международной помощью слаборазвитым странам, ни результами диффузионных процессов, вызванных миграцией населения. Рост благосостояния похоже не является и механическим ответом на приобретение независимости, поскольку население множества стран, давно получивших независимость, живёт в условиях, которым трудно позавидовать. В мире наблюдается явно консолидированный, хотя и неравномерный, процесс улучшения жизни всего населения, и этот процесс в какой-то степени проявляет признаки спонтанности.

Существует феномен системной организации, называемый самоорганизующимися системами (СоС). С каждым годом число справочной литературы, посвящённой этому феномену растёт, в то время как ничего конкретного из практических и теоретических подходов, позволяющих исследовать это широко распространённое в природе и обществе явление, не наблюдается. Как всегда, профессиональные лекторы в таких случаях нацелены на то, чтобы сообщить, что учёные давным-давно знают об этих проблемах. Ничего, мол, нового! Об этом, как всегда и во всём, прекрасно был осведомлён ещё Платон, а также другие древнегреческие философы, на эту тему интенсивно думали мыслители в средние и в не очень средние века: синергетика, нелинейные системы, хаос и т.д.

Но это стремление популяризаторов научных знаний упростить стоящую перед наукой практически неразрешимую проблему разбивается о практическую невозможность предсказать поведение реальных самоорганизующихся систем. Таких, например, как погода на Земле, человеческий мозг, Вселенная, экономика, субатомные системы, социальное поведение и многое другое. Собственно говоря, с этим обстоятельством (с непредсказуемостью) в первую очередь и связана кажущаяся неисчерпаемость классической науки.

За последние несколько лет сформулировано множество определений того, что следует считать самоорганизующимися системами. Мне кажется, что наиболее адекватным определением является то, которое дал гениальный создатель кибернетики Норберт Винер. Он разделил все системы на имеющие центр управления и системы, не имеющие центра управления и проявляющие структурно-функциональную активность за счёт спонтанного взаимодействия составляющих систему элементов.

Последние - самоорганизующиеся системы - Н.Винер сравнивал с "чёрным ящиком", поведение которого можно исследовать не иначе, как, наблюдая за реакцией этого "чёрного ящика" на воздействие внешней среды. Любое вмешательство в механизм функционирования "черного ящика" элиминирует последний как таковой, исследованию подвергается уже не исходная система, а система, искажённая внедрением наблюдателя-исследователя, которая как угодно сильно может отличаться от исходной нативной. Очень точно на эту тему высказался Мефистофель, обращаясь к Студенту в "Фаусте" Гёте:

"Кто хочет что-нибудь живое изучить,
Сперва всегда его он убивает,
Потом на части разнимает,
Хоть связи жизненной - увы там не открыть."

Классическая современная наука не рассчитана на исследование СоС, поскольку подобные системы можно исследовать только лишь в их неразрывной целостности, а существующие методы количественного исследования основаны на редукционизме. Применяемые подходы представляют собой различные специфические методы приближения к изучаемым системам, не дающие, однако, никаких гарантий того, что полученные с их помощью данные будут реально отображать процессы, происходящие в изучаемых СоС. В общем (и в лучшем) случае поведение последних можно лишь имитировать, и, насколько мне известно, не существует иных методов имитирования поведения самоорганизующихся систем кроме разработанной нами компьютерной программы "MeaningFinder".

В основу программы "MeaningFinder" положены три патента [1-3] и два десятка лет исследовательской работы в области эволюционной трансформации матриц сходства. Описание этой компьютерной программы с детальным объяснением причин, по которым она позволяет реально имитировать поведение СоС, я дам ниже в следующих частях этой публикации.

Если я начну эту публикацию с описания методов и обсуждения теоретических положений, то подавляющее число потенциальных читателей, которых могли бы весьма заинтересовать полученные в этой работе результаты, не имея о них представления, просто прекратят знакомство с текстом, насыщенным техническими деталями. По этой причине прежде всего я ознакомлю читателей с результатами, полученными с помощью этой программы для того, чтобы в итоге сосредоточиться на детальном обслуживании тех из них, которых эти результаты заинтересуют. Именно для этих читателей я подробно остановлюсь на описании особенностей программы "MeaningFinder", специально абстрагировавшись от проблем демографии, хотя по существу эта публикация только ей и посвящена. Подобная организация подачи материала вызвана ещё и тем, что у читателей могут возникнуть специфические вопросы по методам исследования, на которые я сумею в дальнейшем детально ответить.

В данной работе были исследованы популяционные возрастно-гендерные пирамиды 220 стран за 2000 год (т.е. применён т.н. продольный анализ, упомянутый мною в первой части публикации). При этом использовалось два метода. Первый метод включал в себя сравнение популяционных пирамид отдельных стран с искусственной популяционной пирамидой, вычисленной таким образом, чтобы содержание последующих возрастных когорт было на 30% меньше предыдущих при том, что суммарная доля возрастных когорт отдельно для мужчин и отдельно для женщин равнялась единице. Т.е., например, мальчиков возрастом до 4 лет включительно в этой искусственной пирамиде на 30% было больше мальчиков возрастом от 5 до 9 лет (соответственно, доли 0.3007 и 0.2105) и т.д..

В результате проведённого сравнения с использованием метода распознавания образов [3] все 220 популяционных пирамид расположились в ряд в зависимости от степени их несходства с этой модельной пирамидой, которую я обозначу в дальнейшем "ЕХ30". Использованный мною метод [3] позволял измерять именно степень несходства (dissimilarities) в данном случае по набору 34 демографических параметров. Оказалось, что наибольшее несходство с "ЕХ30" проявило Монако (91.9%), а наименьшее - Уганда (29.0%).

Второй использованный мною метод (определение индекса кооперативности СоС), детали которого я опишу позднее в следующих частях этой публикации, был несколько сложнее. Он позволял установить некий коэффициент, отражающий степень привязанности каждой страны (в данном случае через их популяционные пирамиды) ко всей системе, представляющей собой суммарное населения планеты Земля. Зависимость этого коэффицента, названного мною "power of connectnedness" (P220), от степени несходства популяционных пирамид с искусственной пирамидой "ЕХ30", представляла собой две последовательные кривые, похожие на кривые нормального распределения, включающие в себя, соответственно, 132 страны (группа Уганды) и 88 стран (группа Монако).

Рисунок 1. Распределение 220 стран по группам

В двух словах метод определения индекса кооперативности основан на представлении о том, что структурно-функциональную основу самоорганизующихся систем составляет спонтанное взаимодействие составляющих их элементов. В данном конкретном случае такими взаимодействующими элементами являются популяционные пирамиды различных стран, каждая из которых включает в себя 34 параметра. Определение индекса кооперативности основано на предположении, что функционирующие СоС не могут состоять из идентичных элементов, взаимодействующих идентичным образом.

Исходя из этого предположения, при введении в систему определенного числа копий какого-то элемента этот элемент вместе с копиями должен будет выпасть из системы в виде отдельного кластера. inert mass. Подобная ситуация возможна лишь в одном единственном случае, если анализируемая система ведёт себя, как самоорганизующаяся. Эффект отделения кластера при увеличении числа копий может быть достигнут лишь с помощью компьютерной программы "MeaningFinder", которая позволяет имитировать поведение самоорганизующихся систем. В последующих частях этой публикации я расскажу об алгоритме, который позволяет осуществлять такого рода имитацию.

Таким образом, "power of connectnedness" (Р) страны Х. в самоорганизующейся системе населения Земли определяется как число добавленных копий популяционной пирамиды страны Х. к суммарному количеству всех популяционных пирамид, начиная с которого (с числа копий) анализируемая система делится на два кластера: Х и все остальные. Из сказанного ясно, что коэффициент Р220 каждой страны является результатом оценки поведения этой страны во всей целостной системе народонаселения Земли.

Более детальное исследование, проведённое с использованием некоторых вновь разработанных мною приёмов, которые будут описаны в следующих частях публикации, показало, что между группой Уганды и группой Монако расположена чётко дифференцируемая промежуточная группа государств, отмеченная на приведённом графике желтым цветом. Таким образом, удалось выделить три группы (группа Уганды - точки красного цвета, Промежуточная группа (желтые) и группа Монако (кружочки зелёного цвета)), включающие в себя, соответственно, 94, 62 и 64 страны. На приведённом выше рисунке 1 промежуточная группа соединяет страны группы Уганды и страны группы Монако.

Наличие независимой промежуточной группы можно продемонстрировать с помощью нескольких методических приёмов. Один из них, который я здесь продемонстрирую, заключался в определении т.н. коэффициента "Кех". Для этой цели помимо коэффициентов кооперативности популяционных пирамид 220 стран (Р220) определялись коэффициенты кооперативности отдельных стран в системе, в которой к популяционным пирамидам 220 стран была добавлена искусственная популяционная пирамида ЕХ30 (Р221ех). Коэффициент Кех равнялся отношению значений Р221ех к значениям Р220. На рисунке 2 приведены данные, которые со всей определенностью демострируют существование промежуточной группы, независимой от группы Монако и группы Уганды.

Рисунок 2. Демонстрация наличия промежуточной группы.

Как уже было сказано, все методические подробности, включая таблицы со значениями полученных коэффициентов, будут приведены мною ниже в последующих частях и подробно прокомментированы. Но начну я обсуждение полученных данных с карты мира, на которой обозначена принадлежность исследованных 220 стран к трём выделенным нами группам.

Рисунок 3. Карта группирования стран по их влиянию на цивилизацию

На приведённой выше карте, которую можно было бы назвать "картой цивилизационного напора", государства группы Уганды, обозначены красным цветом, государства, принадлежащие к промежуточной группе - желтым цветом и государства, принадлежащие к группе Монако - зелёным цветом. Прежде всего обращает на себя внимание тот факт, что групповая принадлежность стран имеет выраженный региональный характер. Так, "желтые" занимают подавляющую часть Центральной и Южной Америки, а также Юго-Восточную Азию. К ним относится Турция, Индия, Индонезия, Шри Ланка, все страны с преимущественно китайским населением за исключением Гонконга, Малайзия, Таиланд, Вьетнам.

"Красные" занимают практически всю Африку за исключением ЮАР, Туниса и Габона - одного из самых состоявшихся государств на Африканском континенте, а также Ближний Восток за исключением Израиля и Ливана и существенную часть Центральной Азии. К "зелёным" странам относится вся Европа, вся Россия, Северная Америка, Япония, Австралия, Новая Зеландия и некоторые др. страны. Из азиатских, африканских и южноамериканских стран к группе "зелёных" относятся лишь Япония и Уругвай.

Обращает на себя тот факт, что при большом числе возможных сочетаний "зелёные" страны непосредственно граничат с "красными" только в одном случаях: Это Россия-Монголия. Через Гибралтар, правда, граничат ещё Испания и Марокко, но в этом случае граница ничтожно мала. Во всех остальных случаях между "зелёными" и "красными странами" располагаются "желтые".

Прежде чем приступить к обсуждению полученных закономерностей, нелишне будет ещё раз обратить внимание на то, что продемонстрированное на карте группирование основано на очень простом принципе, исключающем малейший намёк на субъективность в оценке исходных данных. Это группирование базируется на несходстве (dissimilarity) официально опубликованных популяционных пирамид за 2000-й год с искусственно рассчитанной популяционной пирамидой ЕХ30 такого типа, который обычно характерен для слаборазвитых стран.

При вычислении степени несходства популяционных пирамид с модельной пирамидой EX30, как будет подробно показано в последующих частях этой публикации при объяснении работы т.н. "информационного тиристора" [3], нет ни малейшей возможности оказать воздействие на значение коэффициентов несходства, и фактор субъективности здесь нацело исключен. Используемый в качестве вероятностного фактора параметр Р220 служит лишь цели визуализации групп, но никоим образом не влияет на взаимное расположение стран по шкале несходства. В отсутствие параметра Р220 мы бы имели непрерывный ряд значений несходства для исследованных стран и не могли бы различать группы.

После приведённых выше уточнений и замечаний попытаемся понять смысл полученного группирования стран по их популяционным пирамидам. Хорошо известно, что последние являются весьма консервативным параметром, формируются в течение десятилетий и отражают особенности социального устройства национальных сообществ. Более 100 лет назад шведский статистик и демограф А. Сундберг предложил выделять три типа возрастных структур населения: прогрессивный, стационарный и регрессивный. С небольшими допущениями полученное в этой работе группирование близко к группированию, предложенному А. Сундбергом. Я всего лишь применил точный количественный подход к сравнительной оценке популяционных пирамид.

По А. Сундбергу прогрессивный тип пирамид характеризуется высокой долей детей и низкой долей старшего поколения (соответственно, высоким уровнем сходства с искусственной пирамидой типа "ЕХ30"). В его основе лежит расширенный тип воспроизводства. Возрастная пирамида имеет форму треугольника, в основании которого располагается доля новорожденных, а в вершине - доля самой старой части населения страны. Стационарный тип пирамид по А. Сундбергу отражает простой тип воспроизводства. Пирамиды имеют форму колокола с почти уравновешенной долей детских и старческих когорт. Наконец, третий - регрессивный тип - популяционных пирамид имеет вид урны и отражает высокую долю пожилых и старых людей и низкую долю детей.

В дальнейшем я постараюсь привести доводы в пользу того, что пирамиды отдельных стран отражают в себе некоторые текущие особенности целостного населения планеты и что при определенных исторических предпосылках указанные три типа популяционных пирамид могут переходить друг в друга. На этот факт указывают результаты, приведённые на рисунке 4, которые показывают, что обнаруженное группирование проявляется только в том случае, когда анализу подвергается суммарное население Земли. Если вычислять индекс кооперативности только для 94 стран группы Уганды, то в результате получается хаотический набор точек и полное отсутствие даже намёка на нормальное распределение, которое наблюдается при использовании всех 220 стран. Такая же картина наблюдается при вычислении индекса кооперативности Р отдельно для группы Монако и отдельно для промежуточной группы.

Рисунок 4. Индексы кооперативности для группы Уганды

На равновесный характер группирования указывает также следующее обстоятельство. Популяционные пирамиды 220 стран за 2000 год помимо искусственно вычисленной пирамиды ЕХ30 сравнивались с другим, альтернативным видом искусственно вычисленной пирамиды, обозначенной как UN. В этом случае при использовании 17 мужских и 17 женских пятилетних когорт доля каждой пятилетней когорты вычислялась, как 1/17, т.е. равнялась 5.882%. Таким образом, пирамида UN-типа представляла собой по форме даже не урну, а прямоугольник. На приведённом ниже графике можно видеть, что между коэффициентами несходства (dissimilarity) нативных пирамид к искусственным пирамидам UN и EX30 существует чёткая линейная обратно пропорциональная зависимость, иными словами, описанное выше группирование государств по популяционным пирамидам не зависит от того, какая из двух модельных пирамид используется для сравнения с популяционными пирамидами 220 государств.

Это обстоятельство является одним из проявлений более общей закономерности - того, что в условиях современной глобализации всё население планеты Земля, включая далёкие и малонаселённые острова, представляет собой единную самоорганизующуюся систему, т.е. каким-то образом взаимодействует между собой. В подтверждение сказанного в одной из последующих частей этой публикации я продемонстрирую кластеринг 220 государств по их популяционным пирамидам. Такой кластеринг является имитацией самоорганизующейся системы, когда все элементы (государства) спонтанно взаимодействуют со всеми элементами, и в корне отличается от описанного выше принципа группирования. И тем не менее полученное древо соответствует описанному здесь разделению государств на те же три группы, причём государства, отнесённые к группе "зелёных" нигде не контактируют с государствами, отнесёнными к группе "красных". Интересно, что отдельный подкластер в группе "зелёных" государств образуют 17 государств - бывших республик СССР и европейских государств, принадлежавших к т.н. социалистическому лагерю.

Рисунок 5. Зависмость степени несходства популяционных пирамид 220 стран к модельным популяционным пирамидам UN и ЕХ30.

В одной из следующих частей этой публикации я приведу полную таблицу по всем исследованным странам для углубленного изучения её теми, кого заинтересуют детали методических подходов. Но, как мне кажется, результатов, показанных на приведённой выше карте, вполне достаточно для того, чтобы попытаться сделать выводы.

Ни у кого не может быть ни малейших сомнений в том, что страны, окрашенные на карте зелёным цветом (группа Монако), включают в себя все те, которые являлись и являются источниками "цивилизационного давления" на человечество. Именно того давления, результатом которого является повышение продолжительности жизни населения Земли и рост его доходов даже при отсутствии большого желания среди населения некоторых стран - "жертв" этого цивилизационного напора со стороны "зелёных".

Именно население "зелёных" стран стояло у истоков всех без исключения технологических новшеств, которыми в настоящее время пользуется всё человечество. Речь идёт не только о высокой науке, электроннике, компьютерах и средствах связи. Речь идёт обо всём том, чем и как человечество кормится, во что одевается и обувается, чем развлекается, каким образом общается, чем лечится, на чём передвигается, как упаковывает и транспортирует товары, каким образом добывает полезные ископаемые и производит энергию, как строит свои жилища, чем воюет...

В своей статье в журнале "Tайм" "Неужели лучшие дни Америки уже позади?" (www.time.com/time/printout/0,8816,2056610,00.html) Фарид Закария пишет: "Гарвардский историк Нил Фергюсон, только что написавший книгу "Цивилизация: Запад и все остальные", сформулировал это в историческом контексте: За последние 500 лет Запад создал шесть супер-изобретений, благодаря которым он занял особое место в мире. Первой их переняла Япония, и в течение последнего столетия страны Азии одна за другой внедрили их у себя. Эти шесть изобретений Запада -- конкуренция, современная наука, власть закона и право на частную собственность, современная медицина, общество потребления и трудовая этика. Это и есть секрет западной цивилизации."

Ничего подобного нельзя найти в списке достижений населения стран группы Уганды, помеченных красным. Если многие из этих стран и добывают огромные количества нефти, газа, минералов, то, главным образом, используя технологии, изначально разработанные "зелёными", и привлекая в качестве консультантов и менеджеров специалистов стран группы Монако. По большей же части население стран, помеченных красным, в своей массе живёт так, как жили их предки сотню лет тому назад, и медленно приобщается к современным технологиям за счёт мигрантов, международной помощи, отдельных энтузиастов, с помощью информации, получаемой из доступных СМИ.

Причины такого положения вещей слишком сложны и запутаны для того, чтобы ими можно было в понятной форме объяснить описанное выше группирование. Мне кажется, что, глядя на карту распределения стран по группам, даже те люди, которые склоняются к описанию всех бед человечества, как результата социального неравенства, проистекающего из происков империалистов, даже безнадёжно левые мыслители не могут, глядя на приведённую карту, не призадуматься над тем, что не всё в этом мире так просто объяснимо. Так, например, среди бывших республик СССР Грузия, Литва, Эстония, Латвия, Молдавия, Белоруссия, Украина, Россия относятся к группе "зелёных", Армения, Казахстан, Азербайджан, Киргизия - к промежуточной группе, Туркменистан, Таджикистан и Узбекистан относятся к группе Уганды. Не так давно по историческим меркам эти страны находились внутри одного государства и были достаточно жёстко ограничены от контакта с другими странами.

Все государства, населённые арабами, принадлежат к группе Уганды. Можно конечно сослаться на то, что арабы изобрели перегонку спирта, были искусными медиками и астрономами тысячу лет назад. Но я говорю о последней сотне лет, и был бы рад услышать опровержение по поводу исчезающе малого вклада "красных" в развитие человеческой цивилизации, имея при этом в виду, конечно, не прицельное бомбометание, космоплавание и беспилотные авиационные устройства, а то, что делает жизнь человека легче, что облегчает труд женщин, которые не только дают жизнь новым членам общества, но и принимают на себя основную часть тяжестей повседневной жизни.

Наконец, несколько слов о странах третьей, промежуточной группы. Прежде всего хотелось бы обратить внимание - и это моё личное мнение - на то, что население этих стран отличается повышенным трудолюбием и старательностью. Именно этим обстоятельством можно объяснить тот факт, что "желтые" страны очень быстро и с большой настойчивостью перенимают технологические достижения "зелёных" и проявляют в последние годы невероятно высокие темпы роста. Из стран БРИК три страны относятся к промежуточной группе. Россия там оказалась в результате не ускорения, а замедления развития, в результате того, что коммунисты надолго задержали рост этой страны. Именно им принадлежит "заслуга" в том, что страны, входившие в СССР, намного отстали от основных стран "зелёной" группы.

Ниже приведён график, показывающий, что продемонстрированное мною группирование прекрасно коррелирует с коэффициентом фертильности стран, сходящих в упомянутые три группы. И этот вопрос в дальнейшем я обсужу отдельно. Но поражает прежде всего региональный характер группирования на карте "цивилизационного напора". Вопрос о том, каким образом на огромных пространствах Земли поддерживался столь высокий уровень согласования темпов рождаемости сам по себе очень интересен. Глядя на карту, трудно согласиться с тем, что в этом вопросе не играет роль некий таинственный географический фактор. Региональный характер группирования стран и заставляет задумываться на эту тему.

Рисунок 6. Корреляция между коэффициентами фертильности и группированием стран по их популяционным пирамидам

Интересно и то, что за исключением Турции, Индонезии, Азербайджана, Албании страны, основная часть населения которых исповедует ислам, относятся к группе Уганды. Так, Пакистан и Бангладеш - "красные", в то время как рядом расположенная исторически родственная им Индия входит в промежуточную группу. Из центрально-азиатских республик бывшего СССР Узбекистан, Туркменистан, Таджикистан - "красные", в то время как Киргизия и Казахстан, как и Китай относятся к промежуточной группе.

Вместе с тем вероятно налицо и влияние этнического фактора: населённые китайцами Китай, Тайвань, Сингапур и Макао относятся к промежуточной группе. Только Гонконг, находившийся под управлением Британии в более жесткой форме, нежели Сингапур, относится к группе "зелёных". В промежуточную группу помимо Китая входят: Вьетнам, Малайзия, Таиланд, Бирма, Шри Ланка, Индия, Индонезия. И Северная, и Южная Кореи входят в промежуточную группу, хотя экономический и технологический уровень этих государств просто несопоставим. Очень похожие Лаос и Камбоджа входят в группу "красных", будучи окруженными странами промежуточной группы. Из трёх кавказских республик Грузия входит в группу Монако, в то время, как Армения и Азербайджан входят - в группу "желтых".

Сам характер полученного группирования стран по их популяционным пирамидам, как мне представляется, должен заинтересовать широкий круг специалистов. В большом числе работ обращалось внимание на обратную зависимость между степенью обеспеченности людей, уровнем их жизни, уровнем интеллекта и т.д., с одной стороны, и коэффициентом фертильности, с другой. Приведённая мною карта позволяет попробовать по-новому подойти к оценке роли демографического фактора в текущем состоянии популяций различных стран. Вместо уровня IQ населения и коэффициентов фертильности здесь могут быть использованы всем хорошо известные обобщённые социальные, политические, экономические и др. характеристики различных стран на фоне такой самоорганизующейся системы, какой является население Земли.

Таким образом, хотя приведённое в этой статье группирование 220 стран основывается на таком таком сугубо демографическом параметре, каким являются популяционные пирамиды, и хотя налицо выступает явно региональный характер показанного группирования, множество проблем может быть понято только лишь в связи с историей развития тех или иных государств. Несомненно, что полученное группирование целесообразно рассматривать в динамике. Я имел возможность обработать около семи с половиной тысяч данных по популяционным пирамидам 220 стран за один 2000-й год. Богатую и интересную информацию можно было бы получить, исследуя многолетнюю динамику группирования стран.

Динамику межгрупповых переходов стран Земли описываемым мною методов исследовать достаточно просто. Взаимное расположение стран привязывается к степени несходства с модельной пирамидой EX30, которая остаётся неизменной. Компьютерная программа "MeaningFinder" позволяет использовать целый набор приёмов для выявления групп. В частности в данной публикации использовался коэффициент кооперативности, вычисляемый на основе семи с половиной тысяч данных популяционных пирамид 220 стран.

Для этих же целей можно использовать, например, данные, скорректированные с учётом доли населения данной страны во всем населении Земли. Можно включать данные по смертности, миграции, валовому национальному продукту, доходам населения, грамотности и т.д. и т.п. Главное же в описанном методе группирования - это распределение стран по коэффициенту несходства. В принципе я мог бы представить карту не в трёхцветной раскраске, а в виде различной степени тонирования в зависимости от значения степени несходства с модельной пирамидой EX30. При этом ничего из закономерностей взаимного расположения стран не поменялось бы, однако предложенное здесь группирование позволяет в большей степени подчеркнуть не только различия, но и сходства между отдельными странами.

Описанный здесь метод может быть использован для сравнительного анализа отдельных регионов стран, что продемонстрировано на примере Израиля, West Bank и Gaza Strip.

Значения коэффициента EX30 для 220 стран. Детали в предыдущих трёх частях.

Uganda - 0.0; Marshall Island - 5.6; Mayotte - 6.2; Zambia - 6.5; Gaza Strip - 8.0; Benin - 8.9; Cote d`Ivoire - 9.2; Mauritania - 9.5; Niger - 9.5; Congo(K) - 10.0; Sudan - 10.5; Togo - 11.5; Burkina Faso -12.9; Swaziland - 12.9; Chad - 13.5; Malawi - 14.0; Burundi - 14.2; Ethiopia - 14.5; Maldives - 14.9; Yemen - 15.1; Mali - 15.7; Gambia, The - 16.1; Kenya - 16.1; Rwanda - 16.5; Somalia - 16.5; Angola - 16.7;Tanzania - 17.0; Guinea - 17.2; Mozambique - 17.3; Nigeria - 17.8; Solomon Islands -18.4; Senegal - 18.6; Sao Tome&Principi - 18.8; Oman - 19.6; Iraq - 19.7; Madagascar - 19.7; Afghanistan - 19.9; Sierra Leone - 20.3; Saudi Arabia - 20.5; Сomoros - 20.7; Djibouti - 20.8; Guinea-Bissau - 21.2; Congo(B) - 21.5; Nicaragua - 21.9; West Bank - 22.1; Syria - 22.3; Eritrea - 23.1; Kiribati - 23.1; Belize - 23.1; Laos - 23.4; Cameroon - 23.4; Ghana - 24.0; Cambodia - 24.0; Honduras - 24.3; CAR - 24.3; Namibia - 24.5; Guatemala - 24.8; Tonga - 24.8; Zimbabwe - 24.8; Haiti - 25.1; Equator. Guinea - 25.3; Liberia - 25.3; Nepal - 26.1; Jordan - 26.9; Tajikistan - 27.7; United Arab Emirate - 27.7; Vanuatu - 28.9; Papua N. Guinea -29.1; Pakistan - 29.6; Cape Verde - 29.6; Kuwait - 30.2; Turkmenistan - 30.2; Granada - 30.4; Bangladesh - 30.7; Bhutan - 30.8; Libya - 31.3; Botawana - 32.0; Philippines - 32.3; Lesotho -32.8; Algeria - 33.6; North.Mariana - 33.7; Bolivia - 34.0; Uzbekistan - 34.2; Brunei - 34.3; Qatar - 34.5; Fiji - 34.7; Egypt - 34.8; Mongolia - 35.0; Paraguay -35.9; Iran - 36.9; El Salvador - 37.0; Ecuador - 37.2;

American Samoa - 37.2; Bahrain - 37.8; Morocco -38.3; Malaysia - 38.5; Mexico - 39.1; Peru - 40.1; Saint Lucia - 40.4; Dominican Republic - 40.9; Kyrgyzstan - 41.0; Vietnam - 42.5; Samoa - 42.6; India - 42.6; South Africa - 42.8; Venezuela - 43.1; Turks&Caicos Islands - 43.4; Indonesia - 43.7; Colombia - 43.9; Burma - 44.7; Suriname - 45.6; Costa Rica - 45.8; Antigua&Barbuda - 46.9; French Polynesia - 47.2; Gabon - 47.2; Guyana - 47.5; Reunion - 48.2; Seychelles - 48.5; St.Vincent&Grenadin - 48.7; Brazil - 49.4; Tunisia - 49.4; Panama - 50.9; New Caledonia - 51.0; Jamaica - 51.0; Azerbaijan - 51.0; Guam - 51.4; Lebanon - 51.4; Turkey - 51.4; Bahamas, The - 52.3; French Guiana - 47.5; Albania - 53.7; Palau - 54.2; Dominica - 55.0; Saint Kitts& Nevi - 55.5; Kazakhstan - 56.0; Greenland - 56.6; Sri Lanka - 57.4; Mauritius - 57.7; Korea, North - 57.7; Virgin Island British - 57.9; Trinidad&Tobago - 59.1; Virgin Islands - 59.1; Chile - 59.5; Anguilla - 59.6; Thailand - 61.0; China - 61.4; Armenia - 63.9; Israel - 64.1; Nether.Antille - 64.4; Macau SAR - 64.4; Monserrat - 64.7; Guadeloupe - 65.5; Argentina - 65.7; Korea,South -65.8;

Moldova - 68.1; Macedonia - 68.7; Taiwan - 69.3; Barbados - 69.8; Puerto Rico -70.6; Bosnia&Herzegovina - 70.6; Martinique - 71.2; Singapore - 71.7; Cyprus - 71.9; Uruguay - 72.7; Cayman Islsnds - 72.8; Iceland - 73.5; Montenegro - 73.6; Ireland - 73.8; Saint Helena - 74.9; Cuba - 75.0; New Zealand - 75.4; Georgia - 75.7; Faroe Islands 76.0; Slovakia - 76.8; Aruba - 76.8; Poland - 77.4; USA - 78.3; Malta - 78.5; Russia - 78.5; Australia - 79.2; Belarus - 79.5; Lithuania - 79.6; Serbia - 79.8; Hong Kong - 80.3; Romania - 80.9; Bermuda - 80.9; Canada - 81.9; Ukraine - 81.9; Liechtenstein - 82.8; Estonia - 82.8; Gibraltar - 83.5; Croatia - 83.8; Latvia - 84.3; Slovenia - 84.6; Norway - 84.6; France - 85.2; Luxemburg - 85.5; Finland - 85.5; Czech Republic - 85.5; Hungary - 85.7; Portugal - 85.9; UK - 85.9; Netherlands - 86.3; Denmark - 87.8; Bulgaria - 88.4; Belgium - 88.7; Sweden - 89.0; Austria - 89.2; Men,Isle of - 89.2; Andorra - 89.4; Switzerland - 89.5; Greece - 90.3; Spain - 90.6; Jersey - 90.6; Germany - 91.9; Japan - 92.2; Guernsay - 92.4; San Marino - 93.8; Italy - 95.1; Monaco - 100.0.

http://systemity.livejournal.com/486556.html

Опубликовано 02 Июн 2017 в 19:00. Рубрика: Жизненные. Вы можете следить за ответами к записи через RSS.
Вы можете оставить свой отзыв, пинг пока закрыт.